Carrera de Especialización en Ciencia de Datos Aplicada a la Psicología y Ciencias del ComportamientoDirector: Roberto MuiñosCo-Director: Juan Martín Gómez PenedoCoordinadora Técnica: Alejandra LanzillottiOBJETIVOS 1. Formar especialistas universitarios en Ciencia de Datos aplicada a la investigación científica y profesional en Psicología y Ciencias del Comportamiento, con capacidad de análisis crítico y constructivo para la aplicación de la teoría y práctica en los ámbitos e instituciones donde desarrollen sus tareas.2. Proporcionar los marcos conceptuales para el desarrollo de las herramientas metodológicas aplicadas a la Ciencia de Datos.3. Brindar formación relativa a disciplinas sustantivas relacionadas con la Ciencia de Datos.4. Dotar de conocimientos y capacidades prácticas para el uso y aplicación de la Ciencia de Datos.5. Desarrollar habilidades analíticas para la programación, ejecución y análisis de investigaciones basadas en Ciencia de Datos en el ámbito de la Psicología y las Ciencias del Comportamiento.6. Promover la transferencia de conocimientos por parte del egresado a las instituciones (públicas y/o privadas) en las que se desempeñe.PLAN DE ESTUDIOSPRIMER AÑOAsignatura Carga horaria Correlatividades Teórica Práctica Total 1. Introducción al software R en el entorno Rstudio 16hs 2. Estadística básica para la investigación en Psicología. Aplicaciones en R. 32 hs 3. Modelos estadísticos de regresión para la investigación en Psicología. Aplicaciones en R. 48hs 4. Técnicas estadísticas no paramétricas para la Investigación en Psicología. Aplicaciones en R. 16 hs 5. Técnicas de análisis factorial y otras medidas psicométricas. Aplicaciones en R. 24 hs 6. Taller de visualización de datos en R con Ggplot2 8 hs7. Taller de manejo de datos faltantes en R 8 hs8. Metodología de la investigación cuantitativa en Psicología 24 hs 9. Prácticas de investigación I 8 hsTOTAL PRIMER AÑO 184 hs SEGUNDO AÑO10. Modelos de ecuaciones estructurales para la investigación en Psicología. Aplicaciones en R 32 hs 11. Introducción a los Modelos Multinivel para investigación en Psicología. Aplicaciones en R. 32 hs 12. Modelos de Machine Learning para la investigación en Psicología. Aplicaciones en R 24 hs 13. Modelos de clasificación e Identificación de Clusters. Aplicaciones en R. 16 hs 14. Técnicas de muestreo para la investigación en Psicología. 16 hs15.Taller de Tesis y escritura científica 16 hs.16. Prácticas de Investigación II 12 hsSUBTOTAL SEGUNDO AÑO 148 hs Materias optativas17. Modelos de simulación en R 32 hs 18. Modelos longitudinales para estimación y predicción de cambio en psicología. Aplicaciones en R 32 hs 19. Análisis avanzados de propiedades psicométricas. Aplicaciones en R 24 hs 20. Modelos de mediación y moderación en psicología aplicados en R. Analizando cómo y en quién se produce el efecto de una variable. 16 hs 21. Escritura científica en inglés para investigación cuantitativa 16 hs 22. Taller de aplicaciones de modelos lineales mixtos generalizados en la investigación experimental en ciencias del comportamiento 8 hs 23. Taller del cálculo del tamaño muestral y la potencia estadística en R 8 hs 24. Introducción a los modelos de Big data para investigación en psicología. Aplicaciones en R. 32 hsTotal segundo año 148 obligatorias / 40 optativas Carga horaria total:372La inscripción a cada uno de los cursos de esta Carrera permanecerá abierta hasta el día previo a su inicio.
